Cómo Construimos Nuestro Modelo NRFI de MLB — Una Guía de Metodología Pública

Desmitificando el Mercado NRFI

El mercado NRFI (No Run First Inning, o Sin Carreras en la Primera Entrada) es uno de los mercados derivados más explosivos y populares de la Major League Baseball. Debido a que se resuelve en unos 15 minutos, al público le encanta la gratificación instantánea. Sin embargo, el público constantemente pierde dinero en los NRFI porque basan sus decisiones por completo en los nombres de los lanzadores abridores.

Si Gerrit Cole lanza contra Corbin Burnes, el público toma ciegamente el NRFI. Las casas de apuestas lo saben, e inflan brutalmente el precio, convirtiendo lo que parece una jugada segura en una trampa de EV severamente negativo.

Para vencer al mercado NRFI, nuestro equipo de ingeniería de datos tuvo que construir un modelo algorítmico especializado desde cero. Aquí hay un breve vistazo a nuestra metodología.

Métricas Específicas de la Primera Entrada

Los lanzadores abridores se desempeñan de manera diferente en la primera entrada que en el resto del juego. Algunos lanzadores requieren una entrada para encontrar su punto de lanzamiento, mientras que otros son totalmente dominantes antes de que la alineación contraria haya visto todos sus lanzamientos.

Nuestro modelo ignora por completo la efectividad general (ERA) de un lanzador. En cambio, aislamos sus divisiones de la primera entrada, los porcentajes de tasa de strikes y, específicamente, su desempeño contra los tres mejores bateadores en la alineación del oponente.

Tendencias de los Árbitros y Factores del Parque

Una falla crítica en la lógica pública de NRFI es ignorar al árbitro. Los árbitros de home tienen zonas de strike distintas y documentadas. Algunos son "amigables con los lanzadores" con zonas amplias que inflan artificialmente las tasas de ponches, mientras que otros reducen la zona, lo que lleva a bases por bolas tempranas y situaciones de alto riesgo. Nuestra plataforma de análisis de datos deportivos integra las asignaciones diarias de árbitros directamente en la simulación.

Además, ponderamos en gran medida los factores del parque. Un elevado que es un out de rutina en San Francisco podría ser un jonrón de tres carreras en Cincinnati.

En Conclusión

Al procesar millones de simulaciones históricas de la primera entrada, nuestro software de apuestas deportivas de EV positivo calcula la probabilidad verdadera y no inflada de que se anote una carrera. Cuando el público infla el precio de un enfrentamiento de pitcheo de renombre, nuestro modelo se hace a un lado con confianza, o encuentra un valor masivo desafiando la percepción pública en el lado YRFI (Sí Carreras en la Primera Entrada).